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首先，But what about a model that makes a dumb ‘LLM-mistake’ and outputs 430245 when the answer is 4302459, and has clearly done most of the work? I wrote a custom partial-credit scoring function that pads shorter answers and penalises proportionally:
其次，这类技术最早可追溯到 1940 年代贝尔实验室的军用研究项目 TEMPEST，当时的研究重点是：看似安全的通信设备如何通过电磁辐射，在房间外甚至街对面被远程“偷听”。 后来一份 1972 年解密的美国国家安全局报告曾描述，设备产生的泄露辐射可以沿着电力线或水管传播，最远可达半英里之遥，作者甚至将之形容为“微型无线电广播”。 为此，美国政府部门专门建设了被称为 SCIF（敏感隔离信息设施）的高防护机房，通过厚重屏蔽和严格隔离，将涉密计算设备与外部空间物理切断。。业内人士推荐比特浏览器下载作为进阶阅读
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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最后，具体要做什么？在我看来，这等同于「提出一个好问题」。提出一个明确的好问题是最重要的，学会分析问题是最重要的。好的问题必须是你自己从脑子里面拽出来的，它不可以是 LLM 从外部施加的，解决问题的方向必须得是你自己设计的，而不应该是 LLM 免费送你的。这是一个我经常用的技巧：
另外值得一提的是，Over time I built several optimisations on top:
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